Python menjadi salah satu dari bahasa pemrograman yang sering praktisi data gunakan. Bahasa pemrograman ini banyak dipakai karena karakteristiknya sesuai kebutuhan pengguna. Misalnya saja mudah untuk dibaca, ditulis dan untuk mengerjakan banyak tugas. Statistik dasar Python bahasanya hampir sama dengan bahasa keseharian manusia. Berikut penjelasannya secara lebih lengkap.
Mengenal Statistik Dasar Python
Python menyediakan banyak library. Pengguna dapat memanfaatkannya untuk mengerjakan tugas tertentu. Seperti untuk pekerjaan bagi seorang praktisi data. Dalam ilmu statistika, terdapat dua cabang, yakni:
Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif atau non-eksperimental ini menggambarkan informasi data. Informasi data dapat divisualisasikan dan dianalisa menggunakan grafik dan tabel. Sehingga akan mudah terbaca dan lebih bermakna. Kelompok yang tergolong deskripsi tersebut yaitu:
- • Median: Nilai tengah, membagi data menjadi 2 bagian yang sama besar
- • Mean: Nilai rata-rata bertipe angka dari data
- • Mode: Nilai dari data yang sering muncul
- • Correlation: Nilai antara dua variabel numerik yang menggambarkan keeratan hubungan
- • Standard Deviation: Rata-rata kuadrat, selisih observasi dengan nilai mean
- • Variance: Nilai variasi data bertipe numerik.
Statistik Inferensial
Statistik inferensial ini bermanfaat untuk membuat klasifikasi data, melakukan prediksi masa depan dengan regresi dan pengujian hipotesis. Caranya dengan membuat model untuk pengambilan keputusan sesuai dengan analisis data.
Inferensi statistik berupa prediksi, didasarkan pada informasi parsial dari bagian data, jadi generalisasinya tidak pasti. Cakupan statistika ini adalah analisis varians, kovarians, korelasi dan uji signifikansi. Kemudian, ada pula sampling distribusi, probabilitas (teori kemungkinan), teori populasi, serta distribusi teoritis.
Dalam statistik, data menjadi elemen utama. Terdiri atas data numerik (kuantitatif) serta data kategorik (kualitatif).
Data numerik berbentuk angka, merupakan hasil observasi atau pengukuran. Sedangkan data kategoris tergantung pada kualitas dari objek. Data kategoris ini dideskripsikan dalam bentuk gambar, simbol atau kata.
Jadi, statistik dasar Python untuk statistik deskriptif sebatas menampilkan data, yakni berbentuk grafik, tabel, bagan dan besaran lainnya. Sedangkan statistik inferensial untuk membuat prediksi kelompok data induk atau populasi
Baca juga:
Cara Mengolah Data Statistik Memakai Aplikasi AMOS
Smallseo: