Anda memperoleh data skala Likert dari kuesioner yang menggunakan metode ini untuk mengukur sikap, persepsi, atau opini responden terhadap pernyataan tertentu. Skala Likert biasanya terdiri dari pernyataan yang diikuti oleh serangkaian opsi tanggapan, yang mencerminkan tingkat persetujuan atau ketidaksetujuan responden. Misalnya, Anda dapat meminta responden untuk menilai pernyataan dengan pilihan seperti ‘Sangat Setuju,’ ‘Setuju,’ ‘Netral,’ ‘Tidak Setuju,’ dan ‘Sangat Tidak Setuju.’ Metode ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan gambaran mendalam tentang persepsi dan sikap responden serta menganalisis pola atau perbedaan dalam data yang Anda kumpulkan.
Langkah-langkah Menganalisis Data Skala Likert dengan SPSS
Berikut adalah langkah-langkah menganalisis data skala Likert dengan SPSS secara singkat:
1. Input Data
Masukkan data hasil survei skala Likert ke dalam SPSS dengan mendefinisikan setiap variabel sesuai pertanyaan survei.
Kodekan jawaban responden sesuai skala yang digunakan, misalnya dari 1 (sangat tidak setuju) hingga 5 (sangat setuju).
2. Uji Deskriptif
Gunakan analisis deskriptif untuk melihat distribusi data, seperti mean, median, dan standar deviasi.
Pilih menu Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives dan masukkan variabel-variabel yang ingin dianalisis.
3. Uji Reliabilitas
Lakukan uji reliabilitas untuk memastikan konsistensi internal dari skala Likert menggunakan Cronbach’s Alpha.
Pilih menu Analyze > Scale > Reliability Analysis, pilih item-item yang ingin diuji, dan klik OK. Nilai Alpha di atas 0,7 menunjukkan reliabilitas yang baik.
4. Uji Validitas
Gunakan analisis faktor untuk memeriksa validitas konstruksi dari skala Likert.
Pilih menu Analyze > Dimension Reduction > Factor, lalu pilih item-item yang ingin diuji. Periksa hasil faktor untuk memastikan item-item mengelompok dengan benar.
5. Analisis Regresi atau Korelasi
Jika ingin melihat hubungan antar variabel, gunakan analisis regresi atau korelasi.
Pilih menu Analyze > Regression > Linear untuk regresi atau Analyze > Correlate > Bivariate untuk korelasi. Masukkan variabel yang relevan dan interpretasikan hasilnya.
6. Interpretasi Hasil
Setelah analisis selesai, interpretasikan hasilnya dengan menghubungkannya ke hipotesis atau tujuan penelitian Anda.
Pertimbangkan hasil deskriptif, reliabilitas, validitas, dan hubungan antar variabel untuk mendapatkan wawasan yang mendalam.
Data skala Likert bersifat ordinal, yang berarti data menunjukkan urutan atau ranking, tetapi jarak antara nilai tidak selalu sama. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat menganalisis data skala Likert secara efektif dan mendapatkan wawasan yang berharga dari survei atau penelitian Anda.