Pemodelan GWPRS atau Geographically Weighted Poisson Semiparametric adalah salah satu jenis metode statistika untuk menganalisis data berjenis spasial. Pada metode GWPRS, ada yang bernama Pembobot Bisquare Kernel. Tentunya pembobot ini memiliki fungsi tersendiri pada GWPRS. Ulasan ini akan memberi Anda informasi terkait penjelasan fungsi Pembobot Bisquare Kernel pada pemodelan Geographically Weighted Poisson Semiparametric (GWPRS).
Yuk, Simak Penjelasan Fungsi Pembobot Bisquare Kernel pada Pemodelan Geographically Weighted Poisson Semiparametric (GWPRS) Ini!
Pemodelan GWPRS merupakan metode statistik yang bekerja dengan menggabungkan beberapa konsep dari teknik statistik. Sehingga, metode GWPRS ini pun terbilang kompleks bila Anda bandingkan dengan metode analisis lainnya yang sejenis. Pada model GWPSR ini Anda juga bisa menggunakan beberapa pilihan pembobot sesuai dengan kebutuhan, salah satunya adalah pembobot Bisquare Kernel.
Di bawah ini merupakan penjelasan singkat mengenai pembobot Bisquare Kernel yang ada pada GWPRS.
Apa Itu Pembobot Bisquare Kernel?
Salah satu pembobot yang bisa Anda pilih adalah pembobot dari salah satu jenis fungsi kernel untuk analisis statistik non-parametrik. Umumnya, pembobot ini peneliti gunakan pada metode Robust Regression. Sedangkan sasaran dari pembobot ini adalah memberikan bobot lebih rendah pada pengamatan yang memiliki nilai jauh dari outliners.
Kegunaan Pembobot Bisquare Kernel pada Pemodelan Geographically Weighted Poisson Semiparametric (GWPRS)
Anda pastinya juga penasaran mengenai fungsi dari pembobot Bisquare Kernel, bukan? Nah, berikut ini adalah fungsi dari pembobot Bisquare Kernel yang bisa Anda ketahui.
- Meratakan data dan menciptakan estimasi fungsi kepadatan kurva para metode kernel smoothing.
- Melakukan interpolasi spasial pada metode analisis geospasial.
- Membuat perkiraan median terhadap outliner pada analisis data experiment.
Sampai di sini saja pembahasan mengenai penjelasan fungsi Pembobot Bisquare Kernel pada pemodelan Geographically Weighted Poisson Semiparametric (GWPRS). Bukan hanya jenis metodenya saja yang banyak, pada statistika ada banyak hal lain yang harus Anda pikirkan dan perhitungkan sebelum memulai analisis. Dengan memahami pembobot Bisquare Kernel ini Anda akan makin mudah ketika harus menggunakan GWPRS sebagai pemodelan pada penelitian Anda.