Data Cleaning atau pembersihan data dalam statistik ini merupakan langkah awal yang harus Anda perlakukan kepada sekumpulan data. Pembersihan data ini berfungsi untuk mendapatkan data yang benar-benar mewakili tujuan dan objek penelitian. Dengan begitu, peneliti dapat menarik kesimpulan dengan benar. Ada banyak sekali aplikasi statistik yang bisa Anda gunakan untuk mengolah data dan salah satunya adalah R Studio.
Data Cleaning dengan R Studio? Berikut Kelebihannya!
Anda tentunya sudah pernah mendengar nama aplikasi statistik R Studio, bukan? Aplikasi ini merupakan aplikasi yang tersedia oleh sistem operasi Linux. Meski demikian, pengguna Windows dan MacOS tetap dapat mengoperasikan R Studio di perangkatnya.
Anda mungkin masih ragu dan bimbang untuk melakukan Data Cleaning di aplikasi R Studio. Maka, simaklah kelebihan dari aplikasi R Studio berikut ini untuk proses data cleaning.
Memiliki Sintaks yang Mudah dan Tersedia Banyak Fungsi Statistik
Menggunakan aplikasi R Studios untuk data cleaning tandanya Anda sudah siap untuk bekerja dengan sintaks bahasa R. Untuk aplikasi R Studio sendiri memiliki sintaks yang mudah sehingga pemula tidak akan kesulitan untuk menggunakan R Studio.
Selain itu, tersedia banyak sekali fungsi statistik yang dappat Anda pilih untuk menjalankan proses pembersihan data.
Memiliki Tampilan Hasil yang Menarik
Kelebihan kedua dari R Studio ada pada variasi tampilan hasil uji yang menarik. Selalu berhadapan dengan data yang jumlahnya tidak sedikit tentu akan membuat Anda lelah dan muak. Penyajian hasil penelitian dalam bentuk yang menarik seperti grafik dapat memudahkan peneliti untuk melihat dan menginterpretasi hasil pengujiannya.
Ukuran Aplikasi yang Ringan
Aplikasi R Studio memiliki ukuran tidak lebih dari 100 Mb. Tentunya ini merupakan kelebihan yang sangat bermanfaat untuk Anda yang memiliki space perangkat terbatas.
Itulah penjelasan mengenai kelebihan melakukan Data Cleaning menggunakan aplikasi R Studio. Sekarang, Anda hanya perlu memasang aplikasi R Studio di perangkat Anda dan mulai melakukan pembersihan data mengikuti petunjuk di atas. Jangan lupa untuk bergabung di komunitas bahasa R agar bisa bertanya ketika menemui problem.