Salah satu metode statistik yang berfungsi untuk mengukur efisiensi produksi adalah Stochastic Frontier Analysis (SFA). Pengukuran ini membantu untuk memahami kemampuan perusahaan atau institusi dalam mencapai tingkat produksi optimal.
2 Faktor yang Mempengaruhi Produksi menurut SFA
SFA meninjau dua faktor yang berpengaruh dalam produksi.
1. Efisiensi Teknis
Faktor pertama adalah efisiensi yang bersifat teknis. Efisiensi teknis mengacu pada kapabilitas perusahaan untuk memanfaatkan input (seperti modal, tenaga kerja, bahan baku) secara optimal untuk menghasilkan output.
2. Stokastik
Sementara faktor kedua merupakan faktor stokastik, yakni faktor-faktor eksternal perusahaan yang berpengaruh terhadap produksi, misalnya kebijakan pemerintah, perubahan iklim, dan faktor keberuntungan.
Metode SFA berusaha memisahkan faktor efisiensi teknis dari faktor stokastik. Namun, SFA juga tetap memberi perhatian pada variasi dan ketidakpastian dalam proses produksi. Pemisahan kedua faktor tersebut memudahkan perkiraan efisiensi suatu perusahaan dalam menghasilkan output, sambil tetap mempertimbangkan faktor-faktor yang berada di luar kendali perusahaan.
Sebenarnya SFA tidak hanya digunakan dalam lingkup perusahaan saja. Penerapan metode statistik SFA juga berlaku dalam berbagai bidang lainnya. Misalnya dalam bidang perikanan, SFA dapat membantu pengukuran efisiensi peternak dalam memanfaatkan input, misalnya lahan, bibit, pakan, obat-obatan, dan tenaga kerja.
Metode statistik lainnya yang memiliki fungsi untuk mengukur efisiensi produksi adalah Data Envelopment Analysis (DEA). Bedanya dengan SFA, DEA tidak mempertimbangkan faktor lain di luar perusahaan yang mungkin mempengaruhi efisiensi produksi. Hal ini menyebabkan pengukuran dengan DEA seringkali menunjukkan hasil overestimate.
Fungsi Produksi Stokastik
Dalam SFA terdapat berbagai fungsi produksi stokastik. Fungsi ini berupa hitungan matematis dari suatu teknologi atau entitas. Hitungan matematis ini menghubungkan input dengan output yang dihasilkan.
Secara matematis untuk satu output adalah
=
=
.
adalah output dan
adalah vektor input dengan dimensi
.
Faktor-faktor stokastik memungkinkan perbedaan antara output aktual dan output hasil prediksi dari fungsi produksi. Perbedaan antara kedua output ini bermanfaat untuk mengukur efisiensi teknis.
Manfaat Stochastic Frontier Analysis
Apa manfaat dari Stochastic Frontier Analysis? Manfaat dari metode statistik ini adalah membantu perusahaan dan institusi dalam identifikasi area di mana peningkatan kinerja dapat dilakukan untuk mencapai hasil yang lebih optimal.
Demikian penjelasan singkat tentang Stochastic Frontier Analysis. Metode statistik ini masih kurang populer di Indonesia walaupun memiliki keunggulan. Faktanya faktor-faktor dari luar perusahaan seringkali memberi pengaruh yang besar dalam efisiensi.