MENGENAL ANN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK)

ANN atau Neural Net adalah salah satu pemodelan kompleks dari Jaringan Saraf Tiruan yang dapat memprediksi bagaimana ekosistem bisa merespon suatu perubahan variabel lingkungan dengan terinspirasi dari cara kerja sistem saraf biologis. Algoritma yang paling popular digunakan oleh Neural Net adalah supervised learning. Namun, hal itu tidak menutup kemungkinan bahwa Neural Net dapat digunakan untuk algoritma semi-supervised dan unsupervised learning. Dikarenakan model ANN terinspirasi dari sistem saraf biologis manusia, arsitekturnya pun dibentuk seperti struktur otak manusia.

ANN memiliki kelemahan dimana tidak efektif jika digunakan untuk melakukan operasi numerik dengan presisi tinggi dan membutuhkan pelatihan dalam waktu yang lama jika data yang diolah besar.

Fungsi ANN (Neural Net)

  1. Pengklasifikasian pola
  2. Menyimpan pola yang akan dipanggil kembali
  3. Memetakan pola yang sejenis
  4. Pengoptimal permasalahan
  5. Prediksi

Penerapan ANN(Neural Net)

  1. Klasifikasi dan Kategorisasi Teks

Klasifikasi teks merupakan bagian yang penting dalam banyak aplikasi, seperti pada pencarian web, filter informasi, identifikasi Bahasa, penilaian keterbacaan, dan analisis sentiment.

  1. Named Entity Recognition (NER)

Bertugas untuk melakukan klasifikasi entitas bernama, seperti Guido Van Rossum, Microsoft, London, dll; kedalam kategori yang sudah ditentukan seperti, orang, organisasi, lokasi, waktu, tanggal dan sebagainya.

  1. Speech Recognition

Pengenalan ucapan memiliki banyak aplikasi, seperti otomasi rumah, telepon seluler, bantuan virtual, komputasi bebas gangguan, video game, dan lain sebagainya.

  1. Semantic Parsing and Question Answering Question

System ini secara otomatis menjawab pertanyaan dalam Bahasa alami termasuk  pertanyaan biografi, pertanyaan definisi, pertanyaan multibahasa, dan sebagainya.

  1. Spell Checking

Sebagian besar editor teks mengizinkan pengguna untuk memeriksa apakah teks mereka berisi kesalahan ejaan. Neural Network sekarang digabungkan ke dalam banyak alat pemeriksaan ejaan.

Itulah penjelasan singkat megenai ANN atau ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Tinggalkan Komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *